Khoa học máy tính

STT

Khối kiến thức

Số tín chỉ

Chi tiết các môn học/học phần

1

Kiến thức giáo dục đại cương: 39 tín chỉ

1.1

 Lý luận chính trị

11

Triết học Mác-Lênin; Kinh tế chính trị Mác-Lênin; Chủ nghĩa Xã hội khoa học; Lịch sử Đảng Cộng sản Việt Nam; Tư tưởng Hồ Chí Minh.

1.2

 Khoa học xã hội

2

Pháp luật đại cương.

1.3

 Khoa học tự nhiên

12

Giải tích ứng dụng cho Công nghệ thông tin; Đại số tuyến tính cho Công nghệ thông tin; Xác suất và thống kê ứng dụng cho Công nghệ thông tin.

1.4

Ngoại ngữ

10

Tiếng Anh 1; Tiếng Anh 2.
Lưu ý:
SV không đạt đầu vào Chương trình Tiếng Anh phải học thêm các phần Tiếng Anh bổ sung tùy năng lực, gồm có Tiếng Anh dự bị 1, 2, 3, 4
SV phải đạt được chuẩn đầu ra Tiếng Anh theo quy định.

1.5

Kỹ năng hỗ trợ

4

Những kỹ năng thiết yếu cho sự phát triển bền vững - Thái độ sống 1; Những kỹ năng thiết yếu cho sự phát triển bền vững - Thái độ sống 2; Những kỹ năng thiết yếu cho sự phát triển bền vững - Thái độ sống 3; Những kỹ năng thiết yếu cho sự phát triển bền vững.

1.6

Giáo dục thể chất

Bơi lội và nhóm tự chọn về Giáo dục thể chất trong 15 môn GDTC.

1.7

Giáo dục quốc phòng

Gồm 04 học phần GDQP.

2

Kiến thức giáo dục chuyên nghiệp: 90 tín chỉ

2.1

Kiến thức cơ sở

12

Phương pháp lập trình; Tổ chức máy tính; Nhập môn hệ điều hành.

2.2

Kiến thức ngành

78

2.2.1

Kiến thức chung

22

Cấu trúc rời rạc; Nhập môn Mạng máy tính; Lập trình hướng đối tượng; Nhập môn Trí tuệ nhân tạo; Nhập môn Học máy; Cấu trúc dữ liệu và giải thuật.

2.2.2

Kiến thức chuyên ngành

56

Công nghệ phần mềm; Hệ cơ sở dữ liệu; Lập trình web và ứng dụng; Kiến tập công nghiệp; Dự án Công nghệ thông tin.

Nhóm tự chọn 1

Nhóm tự chọn 1 trong số 22 môn.

Nhóm tự chọn 2

Nhóm tự chọn 2 trong số 25 môn.

Kiến thức tập sự nghề nghiệp/ Kỹ năng chuyên môn

Tập sự nghề nghiệp; Kỹ năng thực hành chuyên môn.

Kiến thức tự chọn tốt nghiệp

Khóa luận tốt nghiệp hoặc tham gia học các môn thay thế tốt nghiệp.

PLO1: Áp dụng kiến ​​thức về toán học, khoa học, cơ sở và chuyên ngành khoa học máy tính cho giải pháp của các vấn đề liên quan đến CNTT;

Cấu trúc rời rạc

Xác suất và thống kê ứng dụng cho Công nghệ thông tin

Lập trình hướng đối tượng

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Nhập môn trí tuệ nhân tạo

PLO2: Thể hiện khả năng xác định, phát biểu, thực hiện tài liệu nghiên cứu, phân tích và thiết kế các vấn đề liên quan đến CNTT bằng cách sử dụng các nguyên lý của toán học, khoa học tự nhiên và khoa học máy tính;

Hệ cơ sở dữ liệu

Phân tích và thiết kế yêu cầu

Công nghệ phần mềm

Nhập môn học máy

Lập trình web và ứng dụng

PLO3: Lựa chọn các giải pháp thích hợp cho các vấn đề và hệ thống, mô hình hoặc quy trình liên quan đến CNTT nhằm đáp ứng các nhu cầu cụ thể, đặc biệt là trong lĩnh vực AI;

Nhập môn học máy

Nhập môn xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Nhập môn thị giác máy tính

Hệ thống thương mại thông minh

Học sâu

PLO4: Thực hiện điều tra về các vấn đề bằng cách sử dụng kiến ​​thức dựa trên nghiên cứu và phương pháp nghiên cứu để đưa ra các kết luận hợp lệ;

Khai thác dữ liệu và khai phá tri thức

Xử lý dữ liệu lớn

Dự án công nghệ thông tin

PLO5: Tham gia vào việc học tập độc lập và suốt đời trong bối cảnh rộng lớn của sự thay đổi công nghệ trong thực tế;

Học sâu

Kiến tập công nghiệp

Dự án công nghệ thông tin

PLO6: Đánh giá thực nghiệm các hệ thống CNTT bằng cách sử dụng các thủ tục hệ thống và để áp dụng các phương pháp thích hợp hiện hành, cũng như để đánh giá các hệ thống liên ngành hoặc trong các bối cảnh vận hành mới;

Kiến tập công nghiệp

Dự án công nghệ thông tin

Tập sự nghề nghiệp

Khoá luận tốt nghiệp 

PLO7: Thể hiện khả năng giao tiếp hiệu quả về các hoạt động nghề nghiệp với cộng đồng và xã hội nói chung; với tư cách là một cá nhân, một thành viên trong các nhóm đa dạng và trong các môi trường đa ngành.

Phân tích và thiết kế yêu cầu

Công nghệ phần mềm

Nhập môn Trí tuệ nhân tạo